Objetivos

El objetivo principal del presente proyecto es contribuir a la conservación de los ecosistemas forestales y a su mejora como sumideros de carbono poniendo en valor la innovación que supone la combinación de la información satelital, la tecnología LiDAR (Light Detection and Ranging) y tenicas de aprendizaje automatico. Se ha pretendido diseñar y entrenar algoritmos de aprendizaje automatico capaces de aprovechar datos provenientes de teledetección con otras bases de datos para estimar un amplio espectro de variables biofísicas, como el volumen, la altura, el área basimétrica, la producción de Madera y el Carbono fijado por las masas vegetales.

El segundo gran objetivo de este proyecto ha sido trabajar a gran escala: comarcal, regional o incluso a nivel país, donde el coste de abordar proyectos de estimación de este tipo de variables forestales resulta muy difícilmente asumible.

Los desarrollos planteados en este proyecto van a suponer una herramienta de enorme interés para el establecimiento de líneas base de stocks de carbono que posibiliten trabajar dentro de los estándares del protocolo de Kioto, de los mercados voluntarios de carbono o incluso dentro de los nuevos mercados de carbono que están surgiendo en el panorama internacional, con objeto de luchar contra el cambio climático.